1. 簡介

孟獻兵，博士，“青年百人A”特聘副教授，碩士生導師。2019年博士畢業于中南大學。主要研究方向包括工業大數據分析與建模、人工智能理論和進化算法及其應用。主持國家和省部級項目3項，作為項目核心骨幹參與國家重點研發計劃項目1項和廣州市重點領域研發計劃項目1項。已在IEEE Transactions on Industrial Informatics, IEEE Transactions on Industrial Electronics, IEEE Transactions on Cybernetics, IEEE Transactions on Evolutionary Computation等國際重要期刊和會議上發表多篇論文，其中包括ESI高被引論文，并申請多項國家發明專利

擔任IEEE Transactions on Cybernetics, IEEE Transactions on Systems, Man & Cybernetics: Systems和IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems等20多個SCI期刊審稿人，并獲得ISA Transactions期刊“傑出審稿人”稱号

2. 工作經曆

2022.11~至今 太阳成集团tyc234cc 太阳成集团tyc234cc 特聘副教授

2019.8~2022.11 華南理工大學 計算機科學與工程學院 博士後

2018.7~2019.6 香港城市大學 先進設計和系統工程系 高級研究助理

3. 科研項目

(1) 國家重點研發計劃項目“網絡協同制造與智能工廠”重點專項，柔性系統非确定性制造大數據理論與方法研究，2019.12.31~2022.11.30，項目聯絡協調人，核心骨幹（項目課題中排名第2）

(2) 國家自然科學基金青年項目，基于進化算法和概率模糊邏輯的寬度學習網絡架構搜索方法研究，2021.1.1~2023.12.31，在研，主持

(3) 廣東省自然科學基金面上項目，基于進化算法優化和半監督學習的神經架構搜索方法及應用研究，2022.1.1~2023.12.31，在研，主持

(4) 中國博士後科學基金面上項目，基于進化算法的寬度學習網絡架構搜索方法研究，2020.7~2022.10，結題，主持，優秀

(5) 廣州市重點領域研發計劃項目，類腦感知與認知基礎理論算法與應用研究，2020.4~2023.3，在研，核心骨幹

4. 代表性論文

[1]工業大數據分析與建模方向

(1) X. -B. Meng, C. L. Philip Chen*, H. X. Li*, “Confidence-aware multiscale learning for online modeling of distributed parameter systems with application to curing process”, IEEE Transactions on Industrial Electronics. 10.1109/TIE.2022.3212419, 2022. (JCR-Q1, IF 8.162, 中科院一區Top期刊)

(2) X. -B. Meng, H. X. Li*, C. L. Philip Chen, “A two-stage Bayesian learning-based probabilistic fuzzy interpreter for uncertainty modeling”, Applied Soft Computing, 131C, 2022. (JCR-Q1, IF 8.263, 中科院二區Top期刊)

(3) Z. W. Yu, D. X. Wang, X.-B. Meng*(通訊作者), C. L. Philip Chen, “Clustering ensemble based on hybrid multi-view clustering”, IEEE Transactions on Cybernetics, 52(7), 6518-6530, 2022. (JCR-Q1, IF 19.118, 中科院一區Top期刊)

(4) X. -B. Meng, H. X. Li*, H. D. Yang, “Evolutionary design of spatiotemporal learning model for thermal distribution in Lithium-ion batteries”, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 15(5), 2838-2848, 2019. (JCR-Q1, IF 11.648, 中科院一區Top期刊)

(5) X. -B. Meng, H. X. Li, “Dempster-shafer based probabilistic fuzzy logic system for wind speed prediction”, International Conference on Fuzzy Theory and Its Applications, 1-5, 2017.

[2]人工智能理論和進化算法及其應用方向

(1) T Zhang, C Lei, Z Zhang, X. -B. Meng*(通訊作者), C. L. Philip Chen*, “AS-NAS: Adaptive scalable neural architecture search with reinforced evolutionary algorithm for deep learning”, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 25(5), 830-841, 2021. (JCR-Q1, IF 16.497, 中科院一區Top期刊)

(2) X. -B. Meng, H. X. Li*, X. Z. Gao, “An adaptive reinforcement learning-based bat algorithm for structural design problems”, International Journal of Bio-Inspired Computation, 14(2), 114-124, 2019. (JCR-Q2, IF 3.295)

(3) X. -B. Meng, X. Z. Gao, L Lu, Y Liu*, H Zhang, “A new bio-inspired optimization algorithm: Bird Swarm Algorithm”, Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence, 28(4), 673-687, 2016. (JCR-Q3, IF 2.296, ESI高被引, 首創鳥群算法)

(4) X. -B. Meng*, X. Z. Gao, Y Liu, H Zhang, “A novel bat algorithm with habitat selection and Doppler Effect in echoes for optimization”, Expert Systems with Applications, 42(17-18), 6350-6364, 2015. (JCR-Q1, IF 8.665, 中科院一區Top期刊)

(5) X. -B. Meng, Y Liu, X. Z. Gao, H Zhang, “A new bio-inspired algorithm: Chicken Swarm Optimization”, The Fifth International Conference on Swarm Intelligence (ICSI 2014), Lecture Notes in Computer Science 8794, 87-94, 2014. (首創雞群優化算法)

5. 招生寄語

莫問四海良莠齊，須記衆生皆零起。

難許錦繡前程好，惟願不負初心志。

歡迎五湖四海的想學之士報考！願大家以歸零心态，不問過往，但行前路，過好不負初心的學生生涯

6. 聯系地址

辦 公  室： 太阳成集团tyc234cc大學城校區工學二号館616

郵 箱： axbmeng@gdut.edu.cn

個 人 主 頁： scholat.com/axbmeng

ResearchGate: https://www.researchgate.net/profile/Xian-Bing-Meng