簡介
黃運保：博士、教授、博士生導師，獲得華中科技大學工學博士學位，主要從事大數據驅動産品設計方法、複雜産品多學科設計優化、人工智能深度學習，工業機器人加工編程與數字孿生調試等軟件以及機器視覺檢測等方面的研究。基于長期技術積累，自主開發三維産品建模、集成設計優化、計算機視覺、機器人加工等多款工業軟件；面向工業産業重大需求，研制系列專業化産品設計優化、工藝仿真優化軟件、産品表面加工質量自動檢測系統，現已在企業科研院所取得應用，并建立了長期穩定科研合作關系。承擔國家自然科學基金、國家863等項目多項，參入國家重大儀器專項1項、省部科技計劃項目10餘項，發表論文70餘篇。
1. 教育與研究經曆
l 2014年6月至今， 太阳成集团tyc234cc，太阳成集团tyc234cc“百人計劃”教授
l 2007年10月至2014年6月，華中科技大學機械科學與工程學院國家CAD支撐軟件工程技術研究中心
l 2005年5月至2007年9月，美國伊利諾理工大學機械材料航空工程系博士後
l 2004年12月，獲華中科技大學機械設計及理論專業工學博士學位
l 2001年6月，獲華中科技大學機械設計及理論專業工學碩士學位
2. 科學研究方向
主要從事數據驅動産品設計方法、多學科集成設計優化、機器人編程與數字孿生調試，以及機器視覺檢測等方面的研究工作
3. 職務、兼職和榮譽稱号
太阳成集团tyc234cc教授，博士研究生導師
4．科研項目
[1] 沖擊波二維速度場高時空分辨診斷系統，國家自然科學基金委儀器項目子課題， 2022年1月至2026年12月， 經費100萬；
[2] 基于稀疏譜的複雜産品多領域多物理場高效仿真優化方法，國家自然科學基金面上項目，2020年1月至2023年12月，經費60萬；
[3] 複雜産品基于深度代理模型的高效仿真與優化方法，國家自然科學基金面上項目，2018年1月至2021年12月，經費60萬；
[4] 基于壓縮采樣的三維輻射驅動不對稱性高效分析方法研究，國家自然科學基金聯合基金項目，2015年1月至2017年12月，經費80萬；
[5] 複雜産品基于非自适應壓縮采樣的響應面仿真優化方法，國家自然科學基金面上項目，2014年1月至2017年12月，經費80萬；
[6] 基于自适應移動最小二乘曲面多視多傳感器測量數據對齊方法, 國家自然科學青年基金項目， 2015年1月至2017年12月，經費25萬；
[7] 基于多傳感器的主動式閉環測量規劃理論與方法, 國家自然科學青年基金項目， 2009年1月至2011年12月，經費22萬；
[8] 基于Mworks的機器人離線編程系統及動力學分析軟件開發，彙博機器人研發項目，2021年9月至2021年12月，經費50萬；
[9] 渦輪葉片參數化設計系統IGES數據文件導入導出軟件開發，上海交通大學委托項目，2021年3月至2021年7月，經費20萬；
[10] 伸縮臂叉車數字化樣機開發，三一海洋重工委托項目，2019年4月至2019年12月，經費80萬；
[11] 墊江虛拟試驗場CAE技術研究，重慶長安汽車集團委托項目， 2019年1月至2019年7月，經費30萬；
[12] 消防破拆車數字化樣機開發，華中科技大學委托項目，2018年8月至2018年11月，經費40萬；
[13] 建築大樓及Qcell2D/3D建模與Web可視化軟件，中興通訊高校合作開發項目，2017年9月至2018年12月，經費20萬；
[14] 複雜機電裝備嵌入式控制系統建模仿真平台開發與産業化，2010年廣東省産學研結合項目，經費100萬
[15] 家電産品系統設計及控制軟硬件一體化仿真優化平台項目，2011年廣東省産學研結合項目，經費200萬
5．近期主要科研論文
[1] Liang G., Li H., Huang Y., et al, Multilevel sampling based sparse polynomial expansion for efficient uncertainty analysis of mechanical system, Mechanical Systems and Signal Processing, Vol.186, 2023, 109913.
[2] Liang G., Huang Y., Li H., et al, L1-norm based dynamic analysis of flexible multibody system modeled with trimmed Isogeometry, Computer methods in applied mechanics and engineering, Vol.394, 114760, 2022.
[3] Lin J., Li H., Huang Y., et al, An efficient modified Hyperband and trust-region based mode-pursuing sampling hybrid method for hyperparameter optimization, Engineering Optimization, Vol.54(2), 2022.
[4] Liang G., Huang Y., Li H., Nonlinear compressed sensing-based adaptive modal shapes selection approach for efficient dynamic response analysis of flexible multibody system, Nonlinear Dynamics, Vol.105, 3393-3407, 2021.
[5] Li H., Liang G., Huang Y., An efficient radiation analysis approach through compressive model for laser driven inertial confinement fusion, Computer Physics Communications, Vol.259,107644, 2021.
[6] He H., Li H., Huang Y., Huang J., Li P., A novel efficient camera calibration approach based on K-SVD sparse dictionary learning, Measurement , Vol.159, 107798, 2020.
[7] Lin J., Li H., Huang Y., et al, Adaptive artificial neural surrogate model of nonlinear hydraulic adjustable damper for automative semi-active suspension system, IEEE Access, Vol.8, 118673, 2020.
[8] Li P., Huang Y., Li H. et al, Efficient modelling and optimization for double wishbone suspensions based on a non-adaptive sampling sparse response surface, Engineering Optimization, Vol.51(2):286-300, 2019.
[9] Xia N., Huang Y., Li H., et al, A Novel recovery method of soft X-ray spectrum unfolding based on compressive sensing, Sensors, Vol.18(11):3725, 2018.
[10] Li Z., He J., Lai X., Huang Y., Zhou T., et al, Evaluation of product recyclability at the product design phase: a time-series forecasting methodology, International Journal of computer integrated manufacturing, Vol.31(4-5), pp.457-468, 2018.
[11] Li P., Li H., Huang Y., Wang K. and Xia N., Quasi-sparse response surface constructing accurately and robustly for efficient simulation based optimization, Advances in engineering software, Vol.114, pp.325-336, 2017.
[12] Jing L., Jiang S., Kuang L., Zhang L., Li L., Lin Z.,Li H., Zheng J., Hu F., Huang Y.*, et al, Preliminary study on a tetrahedral hohlraum with four half-cylindrical cavities for indirectly driven inertial confinement fusion, Vol.57(4), 046020, 2017.
[13] Jiang S. Jing L., Huang Y.*, Li H., Huang T. et al, A spherical hohlruam design with tetrahedral 4 laser entrance holes and high radiation performance, Physics of Plasmas, Vol.23(12), 122703, 2016.
[14] Jiang S. Huang Y*, et al, A unified free-form representation applied to the shape optimization of the hohlraum with octahedral 6 laser entrance holes, Physics of Plasmas, Vol.23(1), 012702, 2016.
[15] Xie X. Li Z., Li S., Huang Y，et al, Radiation flux study of spherical hohlraums at the SGIII prototype facility. Physics of Plasmas, Vol.23(11), 112701,2016
[16] Li H., Huang Y*., et al, An efficient computational approach for evaluating radiation flux for laser driven inertial confinement fusion targets, Computer Physics Communications,Vol.193, pp.49-54,2015.
[17] Li H., Huang Y*, et al, Hint-based generic shape feature recognition from three-dimensional B-rep models, Advances in Mechanical Engineering,Vol.7, pp.1-12,2015.
[18] Li H, Huang Y*, Jiang S., Jing L. et al, A unified modeling approach for physical experiment design and optimization in laser driven inertial confinement fusion, Fusion Engineering and Design, Vol.100, pp.596-607, 2015.
[19] Sun Y., Chen L., Huang Y*. and Wan S., An Enhanced Graph Representation and Heuristic Tabu Search Approach for Flexible and Efficient 3D Shape Matching, Journal of Computing and Information Science in Engineering of ASME, Vol.14(3), 031009, 2014.
[20] Fan C., Huang Y*., and Wang Q., Sparsity-promoting polynomial response surface: A new surrogate model for response prediction, Advances in Engineering Software, Vol.77, pp.48-65, 2014.
[21] Wei Y., Wang Q., Huang Y.*, Wang Y., and Xia Z., Acceleration of free-vibrations analysis with the Dual Reciprocity BEM based on H-matrices and CUDA, Engineering Computations, Vol.32(2), 2015.
[22] Jiang S. Huang Y*, et al, A novel scheme for direct drive target with enhanced radiation, Physica Scripta,Vol.90, 085603,2015.
[23] Jiang S., Jing L., Huang Y*., and Ding Y., Novel free-form hohlraum shape design and optimization for laser-driven inertial confinement fusion, Physics of Plasma, Vol21, 102710, 2014.
[24] Jing L., Jiang S., Yang D., Li H.,Zhang L.,Lin Z, Li L.,Kuang L., Huang Y*., and Ding Y., Angular radiation temperature simulation for time-dependent capsule drive prediction in inertial confinement fusion, Physics of Plasma, Vol.22, 022709, 2015.
[25] Jing L., Li H., Lin Z., Li L., Kuang L., Huang Y. et al, Influence of Capsule Offset on Radiation Asymmetry in Shenguang-II Laser Facility, Plasma Science and Technology, Vol.17(10), pp.842-846, 2015.
[26] Huang Y. Li H., et al, Compressive analysis to radiation symmetry evaluation and optimization for laser-driven inertial Confinement fusion, Computer Physics Communications.Vol.185,pp.459-471,2014
[27] Huang Y., Li H., Wang Q., and Chen L., Integrating multiple sensors for the closed-loop three-dimensional digitization, Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C: Journal of Mechanical Engineering Science. Vol.226(11),pp.2816-2834, 2012.
[28] Wei Y., Wang Q., Wang Y., and Huang Y., Optimizations for Elastodynamic Simulation Analysis with FMM-DRBEM and CUDA, Journal of Computer Modeling in Engineering & Sciences, Vol.86(3), pp.236-249, 2012.
[29] Wang Y., Wang Q., Wang G., and Huang Y., An adaptive dual-information FMBEM for 3D elasticity and its GPU implementation, Journal of Engineering Analysis with Boundary Elements, Vol.37(2), pp.236-249, 2013.
[30] 彭國華，王波興，黃運保，輻射流體力學計算結果的可視化處理，計算機應用與軟件，2015.4
[31] 魏一雄，王啟富，黃運保，劉清華，劉雲華，特征聯動下的建模-分析集成系統研發，計算機輔助設計與圖形學報，2014年12月
[32] 景龍飛， 江少恩，丁永坤，黃天晅， 黃運保，神光-Ⅲ主機黑腔腔形研究與設計，強激光與粒子束，2014年2月
[33] 魏一雄，王啟富，黃運保，夏兆輝，基于H-Matrices的結構特征值問題加速研究，固體力學學報，2014年8月
[34] 汪超， 黃運保， 孫宇航，激光間接驅動對稱性分析的GPU并行求解，計算機仿真，2014年8月
[35] 陸科惠， 黃運保， 孫宇航，基于壓縮采樣的複雜産品響應面構造方法，計算機仿真，2014年8月
[36] 孔令松，黃運保，王啟富，房間空調器穩态性能仿真，計算機仿真， 2014年9月
[37] 黃運保，趙權， ICF内爆靶丸能流分布三維數值仿真， 強激光與粒子束， Vol.25(8), 2013年8月. （EI收錄）
[38] 王帥，黃運保*，面向與曆史無關造型的三維約束模型構建方法，計算機輔助設計與圖形學報，Vol.25(8), 2013年8月
[39] 趙權，黃運保*，孫宇航，CUDA架構下的靶丸輻射能流并行計算，計算機輔助設計與圖形學報，Vol.25(7), 2013年7月
[40] 孫宇航，黃運保*，陳立平，基于啟發式圖匹配的模闆形狀搜索方法，計算機集成制造系統，2013年12月
[41] 王英俊，王啟富，王鋼，王書亭，黃運保， CUDA架構下的三維彈性靜力學邊界元并行計算，計算機輔助設計與圖形學學報， 2012年1月
[42] 王波興; 王一波; 黃運保，基于模闆技術的汽車多體動力學建模研究，計算機工程與設計，2012年7月
[43] 李海豔、李維嘉、黃運保等， 基于Modelica技術的Dante譜儀解譜建模仿真， 武漢理工大學學報（信息與管理工程版）， 2012年8月.
[44] 李海豔; 李維嘉; 黃運保，基于卡爾曼濾波的多傳感器測量數據融合，武漢大學學報（工學版），2011年8月
[45] 黃運保，譚志輝，王啟富，陳立平，基于移動最小二乘曲面的多視三維點雲數據ICP對齊方法，武漢大學學報（工學版）， 2011年4月
[46] 譚志輝，黃運保，王啟富，陳立平，基于移動最小二乘曲面的點雲拼接算法， 計算機輔助工程，2011（4）
[47] 劉俊，黃運保，王啟富，陳立平，基于過渡面重構的CAD模型壓縮算法， 華中科技大學學報，2011(1). （EI收錄）
[48] 劉俊，黃運保，王啟富，陳立平，多體動力學模型的Modelica語言建模，中國機械工程， Vol.21(9), pp.1088-1093, 2010.
[49] 黃學良； 陳立平； 王波興； 黃運保，面向集成變量化設計的三維幾何約束求解方法，計算機輔助設計與圖形學學報， 2010年01期
6．近三年主要已授權專利
陳達權，肖海善，黃運保，黃澤英，梁俊傑，一種變焦眼鏡及其焦距調節方法 CN201711227020.2
李海豔，張皓亮，駱繼明，黃運保，一種基于GPU并行運算的印刷品缺陷檢測方法及系統，ZL201610210057.3
田賀舉，黃運保 ，池志強 尹志益，一種曲軸扭矩測量系統 CN201710551887.7
李海豔，黃景維，魏登明，黃運保，張沙清，一種五金零件缺陷檢測系統及方法，
李海豔，黃景維，魏登明，黃運保，張沙清，一種基于多阈值區間的塑料零件缺陷檢測方法，ZL201611125558.8
楊志岱，楊海钿，李海豔，黃運保，一種管材管壁厚度測量裝置及測量方法 ZL201811494882.6
陳達權，黃運保，李海豔，基于CNN的無标定曲面所包含拼接曲面個數識别方法，ZL201710774046.2
陳達權，李海豔，黃運保，夏楠，一種基于深度自編碼器的信息加密方法，ZL201710307951.7
陳達權，黃運保，李海豔，一種無标定曲面點雲數據重建圓柱面的方法及裝置，ZL201710466991.6
王科峰，黃運保，李璞，賈楠，一種虛拟按鍵智能調節觸控響應區域的方法及裝置，ZL201710347935.0
黃東華，李海豔，駱繼明，黃運保，一種用于計算流體動力學分析的搜索方法及其系統，ZL202010021028.9
梁俊傑，李海豔，駱繼明，黃運保 一種基于深度學習的智能自動配重方法、系統及設備 ZL201911303402.8
甘華權，李海豔，駱繼明，黃運保 應用于複雜流體分析的快速均勻網格劃分的方法及裝置 ZL201911304744.1
陳達權，李海豔，黃運保，範西岸，一種快遞隐私信息保密方法，ZL201710307955.5
劉躍生，李海豔，黃運保，基于大批量钣金件生産的面域生成方法，ZL201710208326.7
梁桂銘，黃運保，李海豔，一種瞬态場景重構方法及裝置，ZL201911079911.7
陳達權，梁俊傑，黃運保，肖海善，黃澤英， 一種大型客車盲區檢測警報系統及其檢測警報方法，ZL201711261356.0
範西岸，黃運保，張雁峰，一種基于深度學習的化妝品推薦方法及系統 ZL201710294695.2
楊海钿，黃運保，童懷，李璞，楊志岱，楊小輝，一種估算單轉子壓縮機負載轉矩的方法，ZL201910645919.9
陳達權，黃運保，李海豔，黃智彥，基于CNN的節能燈控方法及裝置，ZL201910682619.8
楊海钿，黃運保，童懷，李璞，王科峰， 一種單轉子壓縮機的振動補償方法、系統及相關組件， ZL201910334013.5
7．實驗室介紹
實驗室由黃運保教授、楊煜俊副教授，以及李海豔副教授以及各博士研究生和碩士研究生組成。實驗室主要有複雜産品多學科設計優化、人工智能、深度學習，機器人編程、基于機器視覺檢測以及圖像處理等多個方向，并且每個方向可以在項目中得到實踐鍛煉。實驗室内學習氛圍濃烈，會經常組織籃球、羽毛球、團建等活動。
· 項目成果展示：
機器人編程：
機器人編程是自動化生産的重要一環，在建立機器人和數控機床的三維模拟場景後，經由軟件仿真計算，生成控制機器人運動軌迹，進而生成機器人的控制指令。工程師可以由此來控制物理環境中的機器人。以下圖片展示的是焊接實訓仿真、搬運實訓仿真、焊接實訓仿真以及抓取實訓仿真的結果。
搬運：
焊接：
抓取：
裝配：
