導師個人信息
    劉建軍 教授
    來源: 時間:2019-05-30 浏覽:

    

    劉建軍 博士、教授、博士生導師

    廣東省特支計劃科技創新青年拔尖人才

    廣東省優秀博士學位論文獲得者

    廣州市珠江科技新星

    太阳成集团tyc234cc工業工程系主任

    國家自然科學基金通訊評議專家

    國家級、省級高層次青年人才通訊評議專家


    《工業工程》編委、中國機械工程學會高級會員、中國機械工程學會工業工程分會委員、中國機械工程學會工業大數據與智能系統分會委員、廣東省機械工程學會物流工程分會副理事長、廣東省機械工程學會工業工程分會理事、廣東省機械工程學會制造信息化分會理事


    學術期刊International Journal of Production ResearchComputers & Operations ResearchComputers & Industrial Engineering、中國機械工程、工業工程等的審稿人

    招收專業機械工程、機械、工業工程與管理---博士後、博士生、碩士生

    研究方向:智能制造系統、生産調度與仿真優化、供應鍊集成計劃、工業智能決策

    聯系郵箱:jianjun.liu@gdut.edu.cn

    辦公地點:大學城校區工學2号館620

    工作教育經曆

    2012/01 – 今,太阳成集团tyc234cc,太阳成集团tyc234cc,講師、副教授、教授

    2016/10 – 2017/10,荷蘭,University of Groningen,訪問學者

    2012/01 – 2014/10,太阳成集团tyc234cc,控制科學與工程博士後流動站,博士後

    2005/09 – 2011/12,太阳成集团tyc234cc,太阳成集团tyc234cc,機械電子工程專業,碩博連讀

    2001/09– 2005/06,廣東海洋大學,工程學院,機械設計制造及其自動化專業,本科

    主要科研項目

    [1] 國家自然科學基金面上項目,52375489、資源受限柔性裝配流水車間批量流調度與分批配送集成問題研究、2024/01-2027/12、主持

    [2] 國家自然科學基金面上項目,51975129、集成化定制模式下柔性裝配作業車間協同生産調度與控制研究、2020/01-2023/12、主持

    [3] 國家自然科學基金面上項目,71572049、複雜模具制造系統推拉混合式自适應生産控制方法、2016/01-2019/12、主持

    [4] 國家自然科學基金青年項目,51205068、可重入柔性flow-shop類型模具熱處理單元動态批調度問題研究、2013/01-2015/12、主持

    [5] 廣東省基礎與應用基礎研究基金,2024A1515011211、智能家電柔性制造模式下生産與配送集成調度研究、2024/01-2026/12、主持

    [6] 廣東省自然科學基金項目,2019A1515012158、整線定制需求下的柔性裝配作業車間生産進度協同方法、2019/10-2022/09、主持

    [7] 教育部博士學科點基金,20124420120002、可重入flow-shop類型模具熱處理生産動态優化控制方法、2013/01-2015/12、主持

    [8] 中國博士後基金特别資助項目,2013T60788、嵌入動态牽引看闆的模具熱處理生産準時與節能調度方法、2013/02-2014/10、主持

    [9] 中國博士後基金一等面上項目,2012M520073、面向模具準時與節能制造的flowshop類型熱處理車間調度、2012/10-2014/10、主持

    [10] 美的集團委托研發項目,24HK0809、混流智能算法疊代項目合同、2024/10-2025/10、主持

    [11] 美的集團委托研發項目,22HK0620、混流排産智能算法優化項目(二期)、2022/11-2024/06、主持

    [12] 美的集團委托研發項目,22HK0210、混流排産智能算法優化項目、2022/04-2023/12、主持

    [13] 美的集團委托研發項目,20HK0507、混流排産智能算法項目、2020/12-2021/09、主持

    主要學術論文

    [1] Junhao Qiu, Jianjun Liu*, Zhantao Li, Xinjun Lai. A multi-level action coupling reinforcement learning approach for online two-stage flexible assembly flow shop scheduling[J]. Journal of Manufacturing Systems, 2024, 76: 351-370.

    [2] Chuangfeng Zeng, Jianjun Liu*, Qinsong Li. A constraint programming approach for resource-constrained flexible assembly flow shop scheduling problem with batch direct delivery[J]. Computers & Operations Research, 2025, 173: 106855.

    [3] J.H. Qiu, J.J. Liu*, C.F. Peng, Q.X. Chen. A novel predictive-reactive scheduling method for parallel batch processor lot-sizing and scheduling with sequence-dependent setup time[J]. Computers & Industrial Engineering, 2024, 189: 109985.

    [4] C.F. Zeng, J.J. Liu*, C.F. Peng, Q.X. Chen. Evolving many-objective dispatching rule pairs for the unrelated parallel machine scheduling with sequence-dependent setup times[J]. Engineering Optimization, 2024, 56(12): 2268-2289.

    [5] J.J. Liu*, M.J. Land. J.A.C. Bokhorst, Q.X. Chen. Improving coordination in assembly job shops: Redesigning order release and dispatching[J]. Flexible Services and Manufacturing Journal, 2023, 35(3): 669-697.

    [6] X.J. Lai, S. Zhang, N. Mao, J.J. Liu*, Q.X. Chen. Kansei engineering for new energy vehicle exterior design: an internet big data mining approach[J]. Computers & Industrial Engineering, 2022, 165, 107913.

    [7] X.J. Lai, Q.X. Zhang, Q.X. Chen, Y.B. Huang, N. Mao, J.J. Liu*. The analytics of product design requirements using dynamic internet data: an application to Chinese smartphone market[J]. International Journal of Production Research, 2019, 57(18): 5660-5684.

    [8] J.T. Huang, J.J. Liu*, Q.X. Chen, N. Mao. Minimising makespan in a two-stage flow shop with parallel batch-processing machines and re-entrant jobs[J]. Engineering Optimization, 2017, 49(6): 1010-1023.

    [9] J.J. Liu, Z.T. Li*, Q.X. Chen, N. Mao. Controlling delivery and energy performance of parallel batch processors in dynamic mould manufacturing[J]. Computers & Operations Research, 2016, 66: 116-129.

    [10] Z.T. Li, J.J. Liu*, Q.X. Chen, N. Mao. Approximation algorithms for the three-stage flexible flow shop problem with mid group constraint[J]. Expert Systems with Applications, 2015, 42(7): 3571-3584.

    [11] J.J. Liu*, Q.X. Chen, N. Mao and X.D. Chen. Bi-objective dynamic control of batch processor with non-identical jobs in mould manufacturing[J]. International Journal of Production Research, 2013, 51(6): 1820-1835.

    [12] J.J. Liu*, Z.A. Lin, Q.X. Chen, N. Mao and X.D. Chen. A decision support to assign mould due date at customer enquiry stage in computer-integrated manufacturing (CIM) environments[J]. International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 2013, 26(6): 571-582.

    [13] Z.T. Li, Q.X. Chen, N. Mao, X.M. Wang, J.J. Liu. Scheduling rules for two-stage flexible flow shop scheduling problem subject to tail group constraint[J]. International Journal of Production Economics, 2013, 146(12): 667-678.

    [14] J.J. Liu*, Q.X. Chen, N. Mao. A multi-agent-based mould due date setting approach in stochastic production[J]. International Journal of Production Research, 2011, 49(5): 1353-1371.

    [15] 劉建軍, 邱俊豪, 莫超雄, 賴信君, 陳慶新, 毛甯. 集成化定制需求下分布式多地總裝項目滾動調度[J]. 機械工程學報, 2025, 61(6): 316-330.

    [16] 劉建軍, 李欽頌, 曾創鋒, 陳慶新. 柔性裝配流水車間調度與分批配送集成問題研究[J]. 計算機集成制造系統, https://doi.org/10.13196/j.cims.2023.0502.

    [17] 鐘宏揚, 劉建軍*, 韓省, 陳慶新, 毛甯. 集成零件外協與共享決策的柔性裝配作業車間調度研究[J]. 計算機集成制造系統, 2024, 30(11): 3901-3917.

    [18] 莫超雄, 劉建軍*, 陳慶新, 毛甯,胡常偉. 集成化定制需求下多地總裝作業過程敏捷協同管控系統[J]. 計算機集成制造系統, 2021, 27(11): 3103-3119.

    [19] 黎英傑, 劉建軍*, 陳慶新, 毛甯. 多層級裝配作業車間等批量劃分與調度算法[J]. 計算機集成制造系統, 2021, 27(08): 2307-2320.

    [20] 楊小佳, 劉建軍*, 陳慶新, 毛甯. 變擾動強度下柔性裝配作業車間調度性能分析[J]. 計算機集成制造系統, 2020, 27(03): 800-814.

    主要科研獲獎

    [1] 2013年度廣東省優秀博士學位論文

    [2] 2013年度廣東省科技進步一等獎:面向定制生産的協同設計與制造關鍵技術

    [3] 與美的集團合作研發了家電混流智能排産算法,以其應用成效作為部分支撐,幫助美的集團荊州工廠于2022年獲評“全球燈塔工廠”

    主要知識産權

    [1] 國家發明專利:一種調度與控制協同處理方法及相關設備,發明人:劉建軍、胡常偉、陳慶新、毛甯(授權号:ZL201911128205.7

    [2] 國家發明專利:一種基于動态看闆的模具生産過程自适應控制方法,發明人:劉建軍、胡常偉、陳慶新、毛甯(授權号:ZL201610030031.0

    [3] 國家發明專利:一種模具熱處理車間動态批調度方法,發明人:羅俊智,劉建軍,蔡國桢,詹智勇(授權号:ZL201610692653.X

    [4] 國家發明專利:一種基于分層聚合策略的組批優化方法,發明人:劉建軍、梁寶林、彭乘風、陳慶新、毛甯(授權号:ZL202110952691.5

    [5] 國家發明專利:一種基于約束松弛求解的機場值機人員排班方法,發明人:詹智勇、劉建軍、陳慶新、毛甯、胡常偉、徐國甯(授權号:ZL 202110350185.9

    [6] 國家發明專利:一種基于标簽分類的校園師生科研項目匹配方法,發明人:邱俊豪、劉建軍、彭磊、黃宇凱、楊子龍(授權号:ZL 202110520953.0

    [7] 國家發明專利:一種基于業務規則的分組式非同等并行機調度方法,發明人:劉建軍、廖彤傑、鐘宏揚、彭乘風、梁寶林(申請号:2023107019794

    [8] 國家發明專利:一種基于快速重排序的分組式非同等并行機調度優化方法,發明人:劉建軍、莊浩楊、鐘宏揚、彭乘風、梁寶林(申請号:2023107019296

    [9] 國家發明專利:多工廠庫存與産能調配控制方法、裝置、設備及介質,發明人:劉建軍,鄒仕瑛, 莊浩楊, 徐晨,申請時間:2024823日,(申請号:2024111632973

    [10] 國家發明專利:一種多工廠産能與庫存集成分配問題的精英蟻群搜索方法,發明人:劉建軍, 賴燦林, 邱俊豪, 徐晨(申請号:2024111902027

    [11] 國家發明專利:一種基于漸進鎖定策略的資源受限并行機訂單排産方法,發明人:劉建軍, 彭浩洋, 廖榮傑, 陳子傑(申請号:2024111902027

    [12] 國家發明專利:一種基于集約性策略協調的資源受限并行機型号排産方法,發明人:劉建軍, 李澤歌, 廖彤傑, 陳子傑(申請号:2024112332942

    [13] 國家發明專利:帶柔性邊界約束的資源受限并行機交互式兩級調度方法,發明人:劉建軍, 曾創鋒, 廖彤傑, 陳偉嘉(申請号:2024113003054

    [14] 軟件著作權:多地總裝作業過程敏捷協同管控系統(登記号2022SR0883899

    [15] 軟件著作權:複雜柔性裝配作業車間計劃與調度集成系統(登記号2022SR0883900

    [16] 軟件著作權:單件小批定制車間推拉混合式生産控制系統V1.0登記号2017SR622441

    [17] 軟件著作權:複雜單件産品工期預測系統V1.0登記号2017SR622446

    [18] 軟件著作權:多工廠訂單分配系統(登記号:2024SR0656049

    [29] 軟件著作權:多級制造車間一體化排産系統(登記号:2025SR0056578

    [20] 軟件著作權:多級制造車間訂單管控小程序(登記号:2025SR0055670

    畢業生主要去向

    主要就業去向:華為、美的、榮耀、格力、TCL、廣東技術師範學院、佛山職業技術學院、揭陽職業技術學院、韓山師範學院等

    主要升學去向:太阳成集团tyc234cc、暨南大學、香港城市大學等