研究方向：電池熱管理，工業過程建模，智能感知，綠色制造
導師類别：副教授、碩士生導師
碩士招生學院：太阳成集团tyc234cc
講授課程：基礎工業工程，項目管理，管理信息系統，管理學，大數據與機器學習
電子郵箱：xukangkang@gdut.edu.cn
1. 個人簡介
徐康康，博士，太阳成集团tyc234cc青年百人計劃A類引進人才，副教授，碩士生導師。2017年12月畢業于中南大學太阳成集团tyc234cc獲得機械工程博士學位。長期從事電池溫度場管理，工業過程建模、智能感知與綠色制造等相關研究。現已在IEEE Transactions on Industrial Informatics (TII), IEEE Transactions on Industrial Electronics (TIE), IEEE Transactions on Cybernetics, IEEE Transactions on SMCA, Journal of Cleaner Production等國際權威刊物上發表SCI論文40餘篇，其中第一/通訊作者論文20餘篇，高被引論文1篇，出版中文專著1本，授權發明專利20餘項，授權軟件著作權4項。擔任TII, TIE, SMCA, IEEE/ASME Transactions on Mechatronic等國際學術期刊的特約審稿人。
2. 教育背景與工作經曆
教育背景：
2012/09-2017/12, 中南大學，太阳成集团tyc234cc，博士，導師：李涵雄
2008/09-2012/06, 中南大學，太阳成集团tyc234cc，學士
工作經曆：
2022/01-至今，太阳成集团tyc234cc，太阳成集团tyc234cc，副教授
2018/05-2021/12，太阳成集团tyc234cc，太阳成集团tyc234cc，講師/特聘副教授
3. 科研項目
[1] 國家自然科學基金青年項目，51905109，面向陶瓷輥道窯爐燒成過程的智能時空建模和控制，2020/01-2022/12，21萬，在研，主持。
[2] 廣州市基礎與應用基礎研究項目，2023A04J0978，基于自适應時空模型的锂電池溫度場預測與狀态估計，2023.04.01-2025.03.31，5萬，在研，主持。
[3] 佛山市南海區科技局項目，柔性電路闆缺陷檢測機器視覺公共技術服務平台，2019.07-2021.06, 40萬，結題，校内第一負責人。
[4] 廣東省自然科學基金面上項目，針對電池熱管理的多尺度智能時空建模與監控，2021.01-2023.12, 10萬，在研，主持。
[5] 佛山市南海區科技局項目，“注塑機工業互聯網雲平台建設”，90萬，2020.10-2022.9，在研，校内第一負責人。
[6] 佛山市重點項目，“面向工業應用的人工智能應用服務平台”，100萬，2020.8-2023.8，在研，校内第一負責人。
[7] 太阳成集团tyc234cc“青年百人計劃”科研啟動經費，2018.5-2023.5，10萬，在研，主持。
[8] 國家自然科學基金面上項目，基于稀疏譜的複雜産品多領域多物理場高效仿真優化方法，2020/01-2023/12，60萬，在研，參與。
[9] 中國工程院咨詢研究項目，廣東省高端制造卡脖子問題研究，10萬，在研，參與。
[10]太阳成集团tyc234cc産業研究院項目，科技成果評價研究與标準編寫，39萬，結題，參與。
4. 專著
[1] 楊海東，徐康康，李涵雄，非線性分布參數系統建模方法研究，科學出版社，2022.
5. 近年代表性論文（不完全統計）
[1] J. Y. Cai, H. D. Yang, T. Z. Lai, and K. K. Xu*, “A new approach for optimal chiller loading using an improved imperialist competitive algorithm,” Energy and Buildings, 284, 112835, 2023. (SCI，中科院二區TOP)
[2] L. K. Hu, Y. N. Wang, L. J. Shu, W. Cai, and K. K. Xu*, “Energy benchmark for evaluating the energy efficiency of selective laser melting processes,” Applied Thermal Engineering, 221, 119870, 2023. (SCI，中科院二區TOP)
[3] K. K. Xu, H. D. Yang, C. J. Zhu, X. Jin, B. Fan, L. K. Hu, “Deep extreme learning machines based two-phase spatiotemporal modeling for distributed parameter systems”, IEEE Transactions on Industrial Informatics, DOI: 10.1109/TII.2022.3165870, 2022. (SCI，中科院一區TOP)
[4] K. K. Xu, B Fan, H. D. Yang, L. K. Hu, W. J. Shen,” Locally weighted principal component analysis-based multimode modeling for complex distributed parameter systems”, IEEE Transactions on Cybernetics, 52(10), 10504-10514, 2022. (SCI，中科院一區TOP)
[5] L. K. Hu, X. L. Zhao, W. P. Liu, W. Cai, K. K. Xu*, and Z. W. Zhang, “Energy benchmark for energy-efficient path planning of the automated guided vehicle,” Science of The Total Environment, 857(4): 159613, 2022. (SCI，中科院一區TOP)
[6] K. K. Xu, H. D. Yang, C. J. Zhu, L. K. Hu, “Finite gaussian mixture model based multi-modeling for nonlinear distributed parameter systems,” IEEE Transactions on Industrial Informatics, 16(3), 1754-1763, 2020. (SCI，中科院一區TOP)
[7] L. K. Hu, H. Zheng, L. J. Shu, S. Jia, W. Cai, K. K. Xu*, “An investigation into the method of energy monitoring and reduction for machining systems,” Journal of Manufacturing Systems, 57, 390-399, 2020. (SCI，中科院二區TOP)
[8] K. K. Xu, H.-X. Li, H. D. Yang, “Kernel-based random vector functional-link network for fast learning of spatiotemporal dynamic processes,” IEEE Transactions on Systems Man & Cybernetics: Systems, 49(5), 1016-1026, 2019. (SCI，中科院一區TOP)
[9] K. K. Xu, H.-X. Li, H. D. Yang, “Local properties embedding based nonlinear spatiotemporal modeling for Lithium-ion battery thermal process,” IEEE Transactions on Industrial Electronics, 65(12), 9767- 9776, 2018. (SCI，中科院一區TOP)
[10] K. K. Xu, H.-X. Li, Z. Liu, “ISOMAP based spatiotemporal modeling for lithium-ion battery thermal process,” IEEE Transaction on Industrial Informatics, 14(2), 569-577, 2018. (SCI，中科院一區TOP)
6. 發明專利
[1] 徐康康；楊海東；印四華；朱成就。一種基于有限高斯混合模型的多模型時空建模方法，2023-01-17，CN110377942B。
[2] 徐康康；楊海東；印四華；朱成就；郭久俊。一種基于領域傳播聚類的能耗數據清洗方法，2022-12-16，CN110362558B。
[3] 徐康康；楊海東；印四華；朱成就。一種基于降階模型的锂離子電池在線溫度分布觀測器設計方法，2022-03-04，CN111595485B。
[4] 徐康康；譚喜；楊海東；印四華；朱成就；陳銘俊。MOEA/D擠壓工藝參數多目标優化方法及裝置；授權時間: 2022-03-15；CN113313322B。
[5] 徐康康；楊海東；印四華；朱成就。基于模拟退火改進克隆選擇算法的能耗異常檢測方法，2022-06-14，CN111027593B。
[6] 徐康康；楊海東；印四華；朱成就。一種集成遺忘機制和雙超限學習機的在線時空建模方法，2022-06-24，CN111625995B。
[7] 徐康康；楊海東；印四華；朱成就；龍時雨；胡羅克。一種基于改進粒子群算法的陶瓷輥道窯工藝參數優化方法，2022-07-26，CN111931419B。
[8] 徐康康；楊海東；印四華；朱成就。基于雙尺度流形學習的锂離子電池熱過程時空建模方法，2022-09-13，CN110427639B。
7. 軟件著作權
[1] 彭磊, 徐康康, 印四華, 朱成就, 基于雙重LS-SVM的非線性分布式熱過程時空建模系統V1.0, 2020-03-05, 2020SR0213491。
[2] 林舒兒, 徐康康, 智能化機械設備信息自動化采集系統V1.0, 2022-02-25, 2022SR0280571。
[3] 林舒兒, 徐康康, 智能化電子機械設備配件仿真優化軟件V1.0, 2022-02-25, 2022SR0280570。
[4] 林舒兒, 徐康康, 人工智能機械運動動态監督系統V1.0, 2022-02-25, 2022SR0280572。
8. 通信地址
辦公地點：太阳成集团tyc234cc大學城校區工學二号館628室
地址：廣州市大學城外環西路100号；
郵編：510006
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