學術報告:基于深度學習的中醫精準診斷系統
來源: 時間:2020-09-15 浏覽:

報告人:王峰教授

時間:2020917日(星期四)1430

地點:大學城校區 實驗三号樓201會議室


報告人簡介

王峰,男,畢業于北京大學物理學院,學士學位;中國科學院理論物理所,碩士學位;美國德克薩斯大學奧斯汀分校電機與電腦工程系,工學博士學位。1993年到2006年在美國英特爾公司,從事微電子器件研發。2011年起擔任太阳成集团tyc234cc信息工程學院任特聘教授。

多年來一直從事微電子學、人工智能醫療等關鍵技術的研究。作為項目負責人和核心團隊成員承擔或參與了廣東省、廣州市科研項目、及企業資助的科研項目10餘項,經費1000多萬元,取得了一定的科研成果。在國内核心期刊和重要國際會議發表論文54篇,申請發明專利42項。2013年擔任IEEE International Conference on Intelligent Transportation 分會主席(荷蘭),2015年擔任IEEE 半導體器件和過程仿真國際會議分會主席(美國),2018-2020年擔任IEEE International Conference Robotics and Automation EngineeringICRAE)主席(新加坡)。


報告摘要

中醫對治未病、慢性病恢複、養生有很強的競争力。中醫診斷的最大的缺點是非客觀化和非量化,造成中醫醫生學習困難、傳承性差。本報告使用深度學習、計算機視覺和機器人建模控制方法,對中醫的望診和脈診進行分析,并開發出硬件和軟件系統,把望診和脈診建立在科學、量化的基礎上,實現人工智能精準診斷。

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